大数据是指数据规模超过传统数据库软件工具能够采集、存储、管理和分析的数据集。

　　大数据行业主要解决大数据的存储、处理、分析和价值发现等问题，实现大数据的业务价值。从产品和服务来看，大数据市场产品和服务包括三个主要部分，即大数据硬件、大数据软件、大数据专业服务。

　　大数据技术和应用正在逐步成为国家基础性战略支撑，已成为经济社会各领域发展的关键要素，具有巨大的发展空间与潜力，其市场规模大，各市场相关应用需求持续火热，未来市场

　　全球大数据市场规模由2015年231亿美元增长至2019年的496亿美元，年复合增长率约为21.1%，全球整体市场规模有望在2024年超过800亿美元，2019至2024年复合增长率约为11.8%。在2015年，大数据服务仍然是全球大数据市场最大的收入来源，约为91亿美元，而硬件和软件收入分别达到73亿美元和67亿美元。随着硬件成本的下降以及软件附加值的提升，预计未来全球大数据市场中硬件及服务收入贡献占比将逐渐减少，软件将超过服务和硬件，成为全球大数据市场最主要的收入来源。

　　中国大数据软件市场由2015年的52亿元增长至2019年的146亿元，年复合增长率为29.4%。伴随着政府部门和大型企业对于数据价值重视程度的提高以及大数据软件采购预算的增加，中国大数据软件市场将在未来五年继续保持高速增长态势，整体软件市场规模将在2024年达到492亿元，2019-2024年复合增长率为27.5%。现阶段中国大数据软件收入占比仍然较小。

　　尽管近年随着互联网、移动互联网、物联网、5G等信息通信技术及产业的不断发展，全球数据量呈爆发式增长态势。数字经济不断深入发展的过程中，地位愈发凸显。当前数据资源总体呈现出4个的特点，即海量的数据规模、多样的数据类型、价值密度低 、快速的数据流转。

　　海量的数据规模指数据量大，包括采集、存储和计算过程中所涉及数据量都非常大。大数据的起始计量单位通常是PB(约1，000TB)、EB(约100万TB）或ZB(约10亿TB)。

　　多样的数据类型指数据种类和来源多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为关系型数据、日志、音频、视频、文本、图片、地理位置信息等类型数据，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

　　价值密度低指有价值数据所占比例低。随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，通过结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值，是大数据时代需要解决的重要问题之一。

　　快速的数据流转指数据增长速度快，处理速度要求快，时效性要求高。例如实时监测场景中，企业需要对物联网设备数据进行实时处理并做出反应;零售电子商务应用类软件将消费者所持的移动设备的地理位置信息和其个人偏好相结合，推送有针对性的促销信息。这是大数据区别于传统数据使用的显著特征。

　　因此，随着各行业数字化转型的步伐加快，数据量激增，如何高效存储、处理海量数据，挖掘数据价值成了一个挑战。以往，虽然政府和企业拥有大量数据，但是大多数数据并未被分析、利用，甚至出于存储成本的考量，部分数据未经分析处理便被删除，未能实现数据的价值。当下，企业和政府愈加重视数据的价值，将数据视为重要的资产，期望从历史数据中挖掘具有价值的商业洞见或社会治理经验，对海量数据的存储和处理需求维持高速增长，这就需要一个能够作为近两年新创人工智能企业，相较于大数据市场上功能较为分散细化的数据服务厂商，软江图灵在大数据方面有自己创新的一套集数据采集、数据存储、数据治理、数据分析和数据可视化功能的一站式大数据服务平台，平台不仅有底层深度成熟的算法做支撑，还在众多行业众多场景落地搭建，有着丰富的经验和成熟的服务体系。

　　面对激增的数据量，采集和存储庞大且类型多样的数据就成了一难题，而这也是大数据平台最为重要的一关，决定了后面数据分析服务是否精准全面。软江图灵以元数据驱动的方式提供强大的抽取、转换和加载能力，采集更多结构化、半结构化数据，弥补传统数据采集不足；同时基于Hadoop/Spark生态组件的整合优化，这种分布式的架构将数据分散在网络上多个通过高速网络互联的节点上联合计算，能够广泛兼容数据库、格式文件、非格式文件、Hadoop HDFS、 NOSQL、GS、流式媒体与传感数据、互联网数据，对海量数据进行统一动态分类存储、统一运维，建立一个庞大、可靠的站式数据基础平台。

　　而对于目前数据治理市场面临众多问题：数据治理缺少度量方法，尚未形成体系化能力，且能力参差不齐，与现实需求仍有差距；应用场景多样，各行业规则体系不同，数据治理难度持续提升.......软江图灵以元数据和数据标准为双底层驱动，帮助用户在企业层面形成各类数据的标准化执行规范（数据标准），对各类数据的特征构成、约束检验规则、编码规则进行规范，并按照规范的管理流程（数据标准管理办法）进行数据标准的制定、发布、审核、修订，智能生成建立数据标准底座。

　　同时，在软江图灵大数据平台数据分析功能能分析信息标准化数据，帮助用户加深对信息化的了解发现问题后，深入挖掘以找到根源所在，并形成解决方案，提供开包即用的解决方案。

　　基于软江图灵强大的可视化展现功能能够更迅速、精确地进行关键业务活动的预测分析，可帮助用户预测重要事件，可靠地洞察数据变化带来的影响。通过富有创新力的图表和图形能够辨识可能发生的瓶颈问题，防范风险，并最终提高整体效率。通过预测分析，可以深入挖掘数据，确定数据的变化趋势和模式，辅助业务决策。强大的仪表盘功能能够迅速反映数据全生命周期各阶段的情况，映射出业务工作流程，展现并确定业务的瓶颈节点。

　　（1）提升场景效率。同一份数据可以分别采用多种数据模型存放，解决不同场景的处理效率问题；

　　（4）降低数据持有成本，同一份数据在不同的数据模型当中不需要全量存储，不同模型只需要存储必要的数据内容即可，在查询时可以通过关联的方式获取全量信息。

　　软江图灵的大数据平台不仅打破传统数据管理软件面临的技术壁垒，也解决了的目前数据行业存在的众多问题，这也是基于对行业的深度理解，真正了解用户行业的需求和痛点。也是因此，与之合作的用户也趋于长期稳定，也更能开发开发出更符合客户要求的功能，也有望实现国产大数据软件的换道超车，在市场竞争中胜出、占据更多的市场份额，成为数据行业新利器！返回搜狐，查看更多